Fırat Üniversitesi'nde Yapay Zeka ile Kişiye Özel Tedavi Dönemi!
Elazığ Fırat Üniversitesi Kardiyoloji Uzmanı Prof. Dr. Tarık Kıvrak, yapay zekanın kardiyovasküler hastalıkların erken tanısında ve kanser gibi kronik hastalıkların tedavisinde devrim yarattığını açıkladı.
Elazığ Fırat Üniversitesi’nden Açıklama: Yapay Zeka Kardiyoloji Alanında Devrim Yaratıyor
Elazığ Fırat Üniversitesi Hastanesi Kardiyoloji Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Tarık Kıvrak, kardiyovasküler hastalıkların erken tanısında yapay zekanın önemli bir rol üstlendiğini belirtti.
Pandemi Sonrası Sağlıkta Yapay Zeka Dönemi
Pandemiyle birlikte sağlık sektöründe hızla yerini alan yapay zeka teknolojilerinin, özellikle tanı ve tedavi süreçlerinde hekimlere önemli katkılar sunduğunu vurgulayan Prof. Dr. Kıvrak, şu ifadeleri kullandı:
“Gelişen teknolojiler sayesinde yapay zeka, hastalıkların tanısında, tedavisinde ve gelecekteki seyri hakkında öngörüler sunuyor. Özellikle kardiyovasküler hastalıkların erken teşhisinde büyük bir rol üstleniyor.”
Acil Servislerde Hataların Önüne Geçebilir
Yoğun iş temposu nedeniyle acil servislerde bazı ciddi hastalıkların gözden kaçabildiğini belirten Prof. Dr. Kıvrak, yapay zeka tabanlı sistemlerin bu riski azaltabileceğine dikkat çekti. Bu teknolojiler, kalp yetmezliği, hipertansiyon, pulmoner hipertansiyon ve miyokart enfarktüsü gibi ciddi rahatsızlıkların erken teşhisinde etkili oluyor.
Kanser ve Kronik Hastalıklarda Yapay Zeka Kullanımı
Yapay zeka, kardiyoloji alanının yanı sıra kanser teşhisinde de devreye giriyor. Prof. Dr. Kıvrak, dermatolojik kanserlerde yapay zekanın hekimlerle neredeyse eşdeğer, hatta bazı durumlarda daha başarılı sonuçlar verdiğini belirtti. Ayrıca kronik hastalıkların tedavi planlaması, beslenme düzeni, onkolojik sınıflamalar ve tedavi protokollerinde de yapay zekanın etkin bir şekilde kullanılabileceğini söyledi.
Kişiye Özel Tedavi Yaklaşımlarına Yol Açıyor
DNA analizleriyle birlikte yapay zekanın, hastalık risklerini önceden belirleyerek kişiye özel tedavi planlarını mümkün kılabileceğini ifade eden Kıvrak, “Her hastaya aynı tedavi uygun olmayabilir. Yapay zeka ile reseptör bazlı analizler yapılarak bireysel tedavi yaklaşımları orta vadede klinik pratiğe girecek” dedi.
